自从ChatGPT问世，哪些工作会被人工智能替代一直是热门话题，“因为AI失业的人出现了”这样的话题屡上热搜。但与过去“机器人替代体力劳动者”不同的是，这次AI浪潮影响最大的是脑力劳动者。

　　比如在人工智能的辅助下，成为设计师的门槛已经大大降低——输入想法，AI就能生成创意十足的设计作品。这对于设计行业究竟是一次冲击，还是机遇？在这个充满变数的时代，像平面设计这样的专业还值得学习吗？

　　你是否在社交平台上看到过一张上世纪90年代的中国情侣照片？男女生穿着夹克和牛仔裤，并排坐在屋顶上，看起来和大多数情侣并无区别。其实，这是一张由AI生成的“假照片”，你是否感到惊讶？

　　这张图片正是由时下最火的一款AI绘画工具Midjourney生成的。它的强大在于，能够根据你所给的任何文本，在不到一分钟的时间里，生成相应的图像，甚至能够一次生成四种不同风格的图片供你选择。

　　像Midjourney这样采用自然语言交互生成式AI的诞生，意味着设计的门槛变得很低。因为即便你对艺术一无所知，你也可以通过给它输入一些关键词，从而得到一幅不亚于专业画家的艺术作品。

　　如果你是行业中资历不算深厚的初级设计师，那么你或许要小心了。因为对于要求没那么高的设计任务，AI已经能够出色地完成。不过，如果你能利用AI来为自己的工作增加效率，或许你能够成为“吃香”的那一批人。

　　智联招聘、BOSS直聘等招聘网站上，已经开始出现要求会使用AI绘画工具的职位描述，甚至出现了Midjourney专设岗。不管你是否愿意接受AI参与你的工作，但是它的的确确正在受到很多公司的青睐。因为人工智能大大提高了出图率，甚至可以优化一个设计团队的工作量，只需要部分设计师参与核心设计。AI带来的高效率低成本，让各大公司很难拒绝利用它完成更多的项目。

　　王奇霖目前是某大学工业设计工程专业包装设计方向的研究生。工作一年后，他选择再次回到校园，提升自己的能力。2022年7月，彼时正是Midjourney进入公开测试阶段，作为行业相关的绘图工具，王奇霖很早就体会到了这个工具的优势。

　　“AI其实会弥补设计师的一些不足之处。”王奇霖坦言，自己在插画设计上有短板，而通过AI，自己只需要将想要的效果输进去，很快就能得到初步的作品，只需要加工修改即可。某种程度上来说，降低了自己的学习成本。

　　设计的门类有很多种，设计师们往往只能专注于某一领域，但也不能完全放弃其他形式。王奇霖认为，人工智能的出现让自己重新看待设计领域的学习。“许多创意和想法可以直接转化为设计作品，而无需去过多地关注技术层面的问题。在我看来，人机协同的概念将很快变为现实。”

　　但是AI还是让他产生了不小的危机感。“我特意问了自己在国外学习计算机的同学，他告诉我，如果我们能够主动拥抱新技术，就算工作要被取代，你也是最后一个被替代的。”朋友的话启发了王奇霖，王奇霖更愿意乐观地去面对AI的未知性，这也是他主动接触AI的原因之一。

　　不过在王奇霖看来，AI目前更像是一个辅助性工具，要说替代，还为时较早。“目前这个工具首先不能替代我们去和顾客沟通，其次想要得到你理想中的效果，还是需要使用者掌握一定的专业知识。”王奇霖记得自己有一次为了让AI达到自己想要的结果，大概花了两个小时训练它。

　　设计博主GAO是就读于伦敦艺术大学的设计硕士，平时在个人的社交账号上也会分享AI绘画的教程，虽然拿到了设计行业的offer，但最终没有选择从事对口工作。“我学的是交互设计，现在行业变得饱和，研究生毕业后反而比本科时更难找工作。”GAO说。

　　最终，今年5月份，GAO选择从设计师转行成为医疗器械行业的工程师，但谈及AI是否是影响他转行的因素，他并不这么认为。“转行是因为不看好这个行业的前景，目前我身边还没有出现因为AI转行的人，只能说AI助推了大家做出不同选择。”

　　在GAO眼中，现在AI还不能替代设计的大部分工作。“设计的门类有很多，AI可能在视觉设计的作用大一些，但在我学习的交互设计上，它发挥的作用就小一点。”GAO进一步解释，交互设计十分注重逻辑性，这就需要设计师和上下游沟通协作。

　　GAO给记者举了个例子：以微信界面为例，其底部有四个图标，每个图标有对应的功能，AI可以帮助你完成图标的视觉设计，比如图标是一个指南针或者头像。但是底部放四个还是五个图标，这就需要设计师思考其间的逻辑。GAO认为现阶段AI更像是一个辅助性工具，能够提升设计的效率，并非设计师的替代品。

　　今年3月，鉴于近年来AI领域的迅速发展，美国版权局出台了针对AI生成作品的版权注册指南。指南中提到，申请版权保护的人必须声明作品中包含人工智能生成的内容，并简要描述人对该作品的贡献。

　　在国际上，大多数现行法律都仍然建立在以人为核心的基础上。也就是多数人都认可，受到版权保护作品的作者，应该是人，而不是生成式AI。

　　东南大学法学院副研究员徐珉川告诉记者，AI生产有三个环节涉及版权问题。一是输入数据，即对AI进行训练。在中国现行法律中，预训练的数据是要获得授权的，所以给AI“投喂”的训练材料应是有授权的；二是对AI训练这个行为本身；三是利用训练好的AI生成了新的作品，作品判定给谁。

　　“虽然AI具有创造作品的能力，但这背后还是离不开人的深度参与，人的参与度越高，产生的作品才会效果更好、价值更高。所以法律即便给予AI作品著作权的保护，也是基于人的创造性。”徐珉川提到，今年4月网信部门公开征求关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》的意见，也是意在将AI控制在“工具”属性上，而并非赋予其法律主体的地位。

　　在徐珉川看来，处理这一类争议不仅会涉及到《著作权法》，可能还会涉及到《反不正当竞争法》和《反垄断法》等，所以真正的难点在于如何将不同的法律协调在一起。

　　北京炜衡（南京）律师事务所合伙人律师胡晓闻同样认为，知识产权的保护和科技的发展不应该是对立的，知识产权的保护都是有限的保护。“鉴于法律有滞后性的特点，我们往往要参考技术发展的程度，才能够制定具体的法律。”

　　胡晓闻认为，如果要将AI作品纳入法律保护之中，务必要先完善当前的知识产权体系。现阶段来看，由于AI不具备自然人人格，著作权可能归属于软件开发者、软件使用者或投资方，而判给谁则要视情况而定。

　　在胡晓闻看来，给AI赋予法律主体地位要慎重，这将对整个法律体系造成冲击，同时也会造成不法分子利用AI钻空子的现象，时下的AI诈骗就是一种佐证。“AI入法的影响将是一系列的，以保护期长短为例，我国法律对自然人作品的保护期是作者终生及其死亡后50年，这个时间对于AI技术的发展是否合适？因此立法时，需要懂法和懂技术的人一同商讨。”胡晓闻说。

　　“如果AI仅仅是通过收集信息后对他人的成果进行二次加工，那么其生成的作品就算受到保护，保护力度也不会很大，且保护期应当缩短。”江苏钟山明镜律师事务所吕金艳律师告诉记者，我国著作权法规定，改编、翻译、注释、整理已有作品而产生的作品，其著作权由改编、翻译、注释、整理人享有，但行使著作权时，不得侵犯原作品的著作权。

　　“AI的创作训练建立在大量学习他人作品的基础上，那么就有可能涉及侵权的问题。但是如果把AI作品认定为无版权，又会打消设计师们创作的热情。”吕金艳认为，对于AI作品的著作权界定仍有很长一段路要走。

　　实际上，每隔几年，AI似乎就会出现一次。当记者在网络上搜索“AI+设计师+人工智能”时，发现早在三四年前的时候，就有很多讨论“设计师是否会被人工智能替代”的文章。

　　5月27日，英伟达CEO黄仁勋在近期公开演讲中表示，AI会改变每一个工作，大幅提升工程师、设计师、艺术家等的工作表现。“你们之前的每个世代，拥抱科技以获得成功。每个公司与你必须学会利用AI的优势，在AI的帮助下做出惊人成就。”

　　讨论“是否会被替代”的话题无可厚非，至少现阶段来看，人还是必不可少的核心生产力。但需要明确的是，我们对于bwin必赢官网登录新事物的接受程度有多高，能够在日益变化的时代之下生存下来的几率就越大。或许，需要担忧的，不是作为人的工作价值是否在下降，而是自己能否学习并运用好这些新技术，为工作赋能。

　　AI的出现已经是不可倒退的事实，正如第一次工业革命中珍妮机的出现，让生产效率大大提高，却依旧没有完全替代人工。生成式AI的出现，也许比起一次大规模的行业冲击，更是一次能够让设计师们重新审视设计本质的机会。

　　在《第一财经》发布的《2023年设计趋势报告》中，开篇这样写道：尽管在过去一年中，对于设计行业来说，有许多艰难的时刻，但只要人们仍然在bwin必赢官网登录活动、在消费、在思考，就一定会有新鲜事。